سرور محاسباتی هوش مصنوعی

Written by گروه فنی مهندسی ithpe on 25 شهریور 1403. Posted in خرید سرور HP.

Ratings

(3)

سرور محاسباتی هوش مصنوعی ـ سرور مناسب هوش مصنوعی

سرور محاسباتی هوش مصنوعی (AI) نوع خاصی از سرور هستند که برای اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. آنها معمولاً از قدرتمندتر استفاده می‌کنند. پردازنده ها، حافظه بیشتر و ذخیره سازی سریعتر از سرورهای سنتی. این امر به آنها امکان می‌دهد تا حجم عظیمی از داده‌ها را که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مورد نیاز است، پردازش کنند و مدل‌های آموزش دیده را برای انجام پیش‌بینی‌ها یا تصمیم‌گیری‌ها اجرا کنند.

برخی از ویژگی‌های رایج سرور محاسباتی هوش مصنوعی عبارتند از:

پردازنده‌های قدرتمند: سرور محاسباتی هوش مصنوعی معمولاً از پردازنده‌های چند هسته‌ای مانند پردازنده‌های Intel Xeon یا AMD EPYC استفاده می‌کنند. این پردازنده‌ها می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها را به طور موازی پردازش کنند که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ضروری است.

حافظه بیشتر: مدل های هوش مصنوعی می توانند بسیار بزرگ باشند و برای آموزش آنها به مقدار زیادی حافظه نیاز است. سرورهای هوش مصنوعی معمولاً دارای 128 گیگابایت حافظه یا بیشتر هستند و برخی از مدل ها حتی ممکن است به ترابایت حافظه نیاز داشته باشند.
ذخیره سازی سریع: مدل های هوش مصنوعی نیز می توانند بسیار بزرگ باشند و برای ذخیره آنها به ذخیره سازی سریع نیاز است. سرورهای هوش مصنوعی معمولاً از درایوهای حالت جامد (SSD) استفاده می‌کنند که بسیار سریع‌تر از هارد دیسک‌های سنتی (HDD) هستند.
شبکه پر سرعت: سرور محاسباتی هوش مصنوعی باید بتوانند حجم عظیمی از داده ها را به صورت داخلی و خارجی منتقل کنند. آنها معمولاً دارای چندین کارت شبکه 10 گیگابیتی یا 40 گیگابیتی هستند در نسل های G12 سرعت شبکه آنها گاهاً به 100 گیگ برثانیه هم میرسد.

سرور مناسب هوش مصنوعی ـ خانه سرور اچ پی ایران

سرور محاسباتی هوش مصنوعی را می توان در محل، در ابر یا به عنوان یک راه حل ترکیبی مستقر کرد. استقرار در محل به شما بیشترین کنترل را بر روی سرورهای خود می دهد، اما می تواند گران و پیچیده باشد. استقرار ابری مقیاس پذیرتر و مقرون به صرفه تر است، اما ممکن است به اندازه استقرار در محل کنترل نداشته باشید. یک راه حل ترکیبی می تواند بهترین از هر دو دنیا را به شما ارائه دهد، با برخی سرورها در محل و برخی دیگر در ابر.

در اینجا چند نمونه از سرور محاسباتی هوش مصنوعی محبوب آورده شده است:

NVIDIA DGX A100: این سرور رک‌مونت 4U است که برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ طراحی شده است. دارای هشت پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 است که در مجموع 320 ترافلاپس عملکرد را ارائه می دهد.
Google TPU v4: این سرور رک‌مونت 4U است که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ طراحی شده است. دارای 4096 چیپ TPU v4 است که در مجموع 180 پتافلاپس عملکرد را ارائه می دهد.
سرور هوش مصنوعی HPE ProLiant DL380 Gen10 Plus: این سرور رک‌مونت 2U است که برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. دارای دو پردازنده گرافیکی NVIDIA Tesla V100 است که در مجموع 32 ترافلاپس عملکرد را ارائه می دهد.

سرور محاسباتی هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمند هستند که می توان از آنها برای حل برخی از پیچیده ترین مشکلات جهان استفاده کرد. آنها برای طیف گسترده ای از برنامه ها از جمله تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و رباتیک استفاده می شوند.

سرورهای هوش مصنوعی (AI) طیف گسترده‌ای از فعالیت‌ها را در زمینه‌های مختلف انجام می‌دهند که به طور کلی به دو دسته اصلی تقسیم می‌شوند:

1. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی:

پردازش حجم عظیم داده: مدل‌های هوش مصنوعی برای یادگیری و پیش‌بینی از داده‌ها آموزش داده می‌شوند. سرورهای هوش مصنوعی با قدرت پردازش بالا، این امکان را فراهم می‌کنند که حجم عظیمی از داده‌ها را به سرعت و کارآمد پردازش کنند.
اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین: آموزش مدل‌های هوش مصنوعی شامل اجرای الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین مانند یادگیری عمیق است. سرورهای هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی مانند TPUها و GPUها، این فرآیند را به طور قابل توجهی تسریع می‌کنند.
بهینه‌سازی مدل‌ها: پس از آموزش اولیه، مدل‌های هوش مصنوعی باید برای بهبود دقت و کارایی خود بهینه‌سازی شوند. سرورهای هوش مصنوعی با امکانات شبیه‌سازی و آزمایش، بستر مناسبی برای این کار فراهم می‌کنند.

2. اجرای مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده:

استنتاج: پس از آموزش، مدل‌های هوش مصنوعی برای استنتاج یا پیش‌بینی بر روی داده‌های جدید به کار گرفته می‌شوند. سرورهای هوش مصنوعی با قدرت پردازش بالا، این امکان را فراهم می‌کنند که مدل‌ها به طور real-time و با سرعت بالا، نتایج را ارائه دهند.
ارائه خدمات هوش مصنوعی: سرورهای هوش مصنوعی می‌توانند به عنوان پلتفرمی برای ارائه خدمات هوش مصنوعی به کاربران نهایی عمل کنند. این خدمات می‌تواند شامل مواردی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، و چت‌بات‌ها باشد.
تجزیه و تحلیل داده‌ها: سرور محاسباتی هوش مصنوعی می‌توانند برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید از آنها استفاده شوند. این امر می‌تواند به کسب و کارها در زمینه‌های مختلف مانند بازاریابی، امور مالی و مدیریت زنجیره تامین کمک کند.

علاوه بر این موارد، سرور محاسباتی هوش مصنوعی کاربردهای دیگری نیز دارند، از جمله:

شبیه‌سازی: سرورهای هوش مصنوعی می‌توانند برای شبیه‌سازی پدیده‌های پیچیده مانند آب و هوا، ترافیک و رفتار انسان استفاده شوند.
رباتیک: سرورهای هوش مصنوعی می‌توانند برای کنترل ربات‌ها و سیستم‌های خودکار استفاده شوند.
اینترنت اشیا: سرورهای هوش مصنوعی می‌توانند برای تجزیه و تحلیل داده‌های حسگرها و دستگاه‌های متصل به اینترنت اشیا استفاده شوند.

با پیشرفت روزافزون فناوری هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که سرورهای هوش مصنوعی نقش‌های مهم‌تر و متنوع‌تری را در آینده ایفا کنند.