خرید شاسی سرور G12
خرید شاسی سرور G12
خرید شاسی سرور G12 ـ سرور محاسبه هوش مصنوعی
با استفاده از Retrieval Augmented Generation (RAG) به عملکرد سطح بعدی برای بارهای کاری ترکیبی، فشرده با حافظه و هوش مصنوعی مانند تنظیم دقیق و استنتاج برسید.
با راه‌حل‌های مبتنی بر قفسه برای هر مقصد هوش مصنوعی در مقیاس به کار بگیرید. به عنوان بخشی از NVIDIA AI Computing توسط HPE، HPE ProLiant Compute DL384 Gen12 با NVIDIA GH200 NVL2 عملکرد سطح بعدی و تنظیم دقیق و استنتاج با RAG را انجام می دهد.
دلایل اصلی خرید شاسی سرور G12
با خرید شاسی سرور G12 بهره وری رایانش سریع و هوش مصنوعی سازمانی را کاهش دهید
این پلتفرم مقیاس پذیر همه کاره که برای استقرار مدل های زبان بزرگ برای تنظیم دقیق هوش مصنوعی و استنتاج با RAG با ظرفیت 3.5 برابر و عملکرد 2 برابر بیشتر طراحی شده است، قابلیت های محاسباتی را به طور قابل توجهی افزایش می دهد. برای استقرار سریعتر و موفقیت هوش مصنوعی سازمانی، از هوش مصنوعی HPE Private Cloud استفاده کنید.
استفاده از مرکز داده را به حداکثر برسانید
NVIDIA GH200 NLV2 با 1.2 ترابایت حافظه سریع، یکپارچه و منسجم، از بار کاری ترکیبی و فشرده برای عملکرد سطح بعدی پشتیبانی می کند و استفاده از مرکز داده را برای وظایف محاسباتی هوش مصنوعی به حداکثر می رساند.
تغییر به سمت هوش مصنوعی مولد را تسریع کنید
از هوش مصنوعی (AI)، به‌ویژه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای تنظیم دقیق هوش مصنوعی و استنتاج با RAG استفاده کنید. برنامه های جدید هوش مصنوعی (GenAI) مانند تولید متن، ترجمه زبان، کدنویسی، محتوای بصری و بسیاری موارد دیگر را فعال کنید.
عملکرد مناسب برای خرید شاسی سرور G12
- جستجوی سازمانی
- کمک مجازی
- اتوماسیون اسناد
- ترجمه
- هوشمندی اسناد
- شهرهای هوشمند
- طراحی زیست مولکولی
- غربالگری مجازی
- تصویربرداری مصنوعی
- خرید شخصی
- قیمت گذاری پویا
- ایده پردازی محصول
- مهندسی دیجیتال
- خودکارسازی فرایند
- مدیریت زنجیره تامین
هوش مصنوعی مولد کسب و کار را متحول می کند شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی نسل بعدی مانند LLM و هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، ۲.۶ برابر بیشتر احتمال دارد درآمدشان را ۱۰ درصد یا بیشتر افزایش دهند، اما باید در زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند تا به طور کامل از مزایای آن بهره ببرند.
درک هوش مصنوعی و استنباط هوش مصنوعی در مقابل تنظیم و مدل‌های زبان بزرگ
چرا خرید شاسی سرور G12 اهمیت بالایی دارد؟ استنتاج هوش مصنوعی فرآیند اجرای داده های زنده از طریق یک مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی (LLM) آموزش دیده و تنظیم شده برای پیش بینی یا حل یک کار است. مدل زبان بزرگ نوعی الگوریتم هوش مصنوعی است که از تکنیک‌های یادگیری عمیق و مجموعه داده‌های بسیار بزرگ برای درک، خلاصه‌سازی، تولید و پیش‌بینی محتوای جدید استفاده می‌کند. اصطلاح هوش مصنوعی مولد نیز ارتباط نزدیکی با LLM ها دارد، که در واقع نوعی از هوش مصنوعی مولد هستند که به طور خاص برای کمک به تولید محتوای متنی طراحی شده اند.
در حالی که GenAI قول می دهد مزایای تغییر بازی را از نظر کارایی، بهره وری و نوآوری ارائه دهد، جاده برای استقرار GenAI دارای موانع قابل توجهی است:
• اطمینان از حریم خصوصی داده ها در طول تنظیم مدل، و در حالی که مدل را با داده های سازمانی برای استنتاج تقویت می کنید
• مقیاس بندی منابع محاسباتی
• ایمن سازی داده های سازمانی
• حفظ کنترل بر خروجی مدل هوش مصنوعی
با خرید شاسی سرور G12 با افزایش مقیاس داده ها، توانایی مدل هوش مصنوعی برای یادگیری و ایجاد پاسخ های دقیق تر و متنوع تر می تواند بهبود یابد. با این حال، داده های بیشتر، تقاضاهای بیشتری را برای منابع محاسباتی ایجاد می کند. برای برآوردن نیازهای روزافزون برای منابع، مراکز داده سنتی به رویکرد ساده تری برای مقیاس بندی و ادغام محاسبات شتاب یافته در مرکز داده نیاز دارند.
در واقعیت ترکیبی امروزی، که در آن تعداد فزاینده‌ای از فرآیندها با پشتیبانی هوش مصنوعی و مبتنی بر داده‌ها، سازمان‌ها نیاز به پذیرش هوش مصنوعی سازمانی - جایی که هوش مصنوعی در سراسر سازمان عملیاتی شده است و فناوری‌های هوش مصنوعی در آن هستند
توسعه، استقرار و مدیریت در مقیاس. یکی از عوامل موفقیت حیاتی هوش مصنوعی سازمانی، اطمینان از مرکز داده است. زیرساخت برای این تغییر فناوری آماده شده است.
استقرار در مقیاس، با استفاده از راه حل های مبتنی بر قفسه برای هر مقصد هوش مصنوعی
برای کمک به شرکت‌ها برای باز کردن محاسبات تسریع شده برای GenAI، HPE و NVIDIA®، HPE ProLiant Compute را ارائه می‌کنند. DL384 Gen12 با NVIDIA GH200 NVL2، بخشی از مجموعه NVIDIA AI Computing by HPE. این نسل بعدی 2P سرور عملکرد سطح بعدی را برای هوش مصنوعی سازمانی فراهم می کند - عصر جدیدی از هوش مصنوعی را امکان پذیر می کند.
با این سیستم همه کاره، شرکت ها می توانند:
• بهینه سازی برای تنظیم دقیق مقیاس و استنتاج هوش مصنوعی با Retrieval Augmented Generation (RAG)
• با ارائه عملکرد سطح بعدی، استفاده از مرکز داده را به حداکثر برسانید
• از NVIDIA GH200 NVL2 برای 1.2 ترابایت حافظه سریع، یکپارچه و منسجم برای بارهای کاری محاسباتی و فشرده استفاده کنید.
• از ظرفیت 3.5 برابری و پهنای باند 3 برابری بهره مند شوید
• 2 برابر عملکرد استنتاج بالاتری دریافت کنید
محاسبات هوش مصنوعی از NVIDIA و HPE
مزیت های خرید شاسی سرور G12: برای مقابله با بزرگترین مشکلات در عصر جدید هوش مصنوعی، HPE ProLiant Compute DL384 Gen12 با NVIDIA GH200 NVL2 با ترکیب 1.2 ترابایت حافظه سریع، یکپارچه و منسجم، ویژگی ها و عملکردهای پیشرفته ای را که برای پشتیبانی از هوش مصنوعی سازمانی افزایش انعطاف پذیری HPE ProLiant Compute DL384 Gen12 با NVIDIA GH200 NVL2 از یک محاسبات انعطاف پذیر بهره می برد معماری طراحی شده برای دستیابی به عملکرد سطح بعدی برای بارهای کاری هوش مصنوعی ترکیبی یا فشرده مانند هوش مصنوعی استنباط و تنظیم دقیق یک مدل نسل افزوده بازیابی (RAG).
محاسبات تسریع شده با حداکثر 1.2 ترابایت حافظه سریع، یکپارچه و منسجم، این مقیاس همه کاره تسریع شده است. پلتفرم محاسباتی برای قدرت مدل‌های زبان بزرگ برای استنتاج، با استنباط تا 2 برابر بیشتر طراحی شده است عملکرد، در مقایسه با NVIDIA H100. سفارشی سازی، خدمات و پشتیبانی متخصص. کارشناسان HPE AI با شما همکاری خواهند کرد تا راه حلی منحصربفرد بسازید و به کار ببندید که دقیقاً با اهداف مورد نظر شما مطابقت دارد و همچنین پیشنهادات اکوسیستم را ادغام و بهبود می بخشد.
مدیریت ساده شده راه حل های HPE GreenLake Flex یک رویکرد انعطاف پذیر و مقیاس پذیر برای مدیریت به شما ارائه می دهد زیرساخت فناوری اطلاعات شما، از جمله محیط هوش مصنوعی شما. راه حل های HPE GreenLake Flex ترکیبی از سخت افزار، نرم افزار و
خدمات در یک راه حل پرداخت به ازای هر استفاده*—که چابکی و صرفه جویی در هزینه یک مدل مبتنی بر ابر را برای شما فراهم می کند. در حالی که منابع IT خود را در محل نگهداری می کنید. این یک دلیل عالی برای خرید شاسی سرور G12 می باشد.
- بازدید: 105
